Stable Diffusion进阶篇——使用AI进行四方连续贴图绘制(WebUI)
All-textures
我自行训练的LORA大模型All-textures现已开源在魔搭平台下https://modelscope.cn/models/parnna/All-textures
使用方法
All-textures的使用方法是搭配SDXL1.0大模型使用,以WebUI为例:
我们使用魔搭平台提供的WebUI
选择ckpt-40模型后点击一键生成:
PS:ckpt-40是指训练第40轮的模型——训练轮数越多,模型的”成熟度”越高,这本质上是模型训练过程中的学习率不同,在此不作赘述,至于效果,请看下图:
一目了然.
具体设置
模型选择
checkpoint:sd_xl_base_1.0
LORA:All-textures ckpt-40
正向提示词
Prompt: ((Quartet continuous)),Flowers,patterns,vector illustration,random flowers in various colors,
PS:SDXL模型本质上是不理解“四方连续”的含义的,仅仅是在模型训练中判断有“四方连续”的标签的图“大致是什么样子”,随后生成近似的图,因此((Quartet continuous))使用了双括号加强,以确保在模型生图过程中,四方连续的条件最优先,尽管如此,每一张生成的图也无法做到像素级的无限连续,因此WebUI生图后需要不断手动修正。
其余提示词可以随意变化
反向提示词
Negative Prompt: watermark, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, username, blurry
PS:watermark优先,这是因为我训练过程中大量有小红书水印的公共图片,这导致模型中水印出现概率极高,这是因为经费极低导致的训练集质量较低……所以求捐赠ԅ(¯﹃¯ԅ)
PSPSPS:从写博客就上了捐赠按钮到现在没收到过一滴咖啡钱……我写的博文质量就这么低吗……(/▽\)
LORA权重设置
建议为1.0或1.3或1.5再高就不建议了。
基本参数
采样步数 Sampling Steps: 30
采样方法 Sampler Method: DPM++ 2M Karras
提示词引导系数 CFG Scale: 7
随机种子 Random Seed: -1
Size
768x1024或1024x1024
高清修复
建议启用,使用R-ESRGAN 4X+
重绘幅度 Denoising Strength 0.2
放大倍数 Scale 1.2













